Six dispositifs, mobilisables séparément ou combinés selon la situation de l’organisation et le niveau de maturité des usages.
01
Cartographier
Comprendre les usages qui existent déjà
Identifier les outils utilisés, les métiers concernés, les usages officiels ou informels, les bénéfices observés et les difficultés rencontrées.
Questionnaires, entretiens, ateliers métier, observation des usages et analyse du travail réel.
02
Décider
Identifier les usages où l’IA a réellement du sens
Partir des activités et des problèmes à résoudre plutôt que de la seule disponibilité des outils.
Tâches, fréquence, valeur ajoutée, exigences de qualité, données, contrôle, compétences et responsabilités.
03
Expérimenter
Tester l’usage, pas seulement l’outil
Construire un pilote qui permette d’observer ce que l’IA change réellement dans le travail.
Temps gagné, vérification, qualité, charge, nouvelles tâches, compétences mobilisées et évolution des responsabilités.
04
Mesurer
Analyser les impacts sur le travail et les métiers
Identifier ce qui disparaît, ce qui se déplace, ce qui devient plus complexe et ce qui doit être appris ou réorganisé.
Travail réel, compétences, charge, autonomie, management, responsabilités et organisation.
05
Organiser
Construire une gouvernance des usages
Définir les outils autorisés, les activités concernées, les règles de contrôle, les données mobilisées, les responsabilités et les modalités de réexamen.
Selon les besoins, Eiger mobilise des partenaires experts en intelligence artificielle et en systèmes d’information.
06
Réguler
Accompagner le dialogue social autour de l’IA
Documenter les transformations, analyser les effets sur les métiers, la charge, les compétences et le contrôle de l’activité.
Construire des modalités de suivi dans la durée et faire du dialogue social un dispositif de régulation de la transformation.